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第35章 吕校花惊呆了林墨隨口解决了国家级难题（第2页）

信息损失？

根本不存在。

因为上层协调者需要的从来就不是完整信息，而是每个子群的决策倾向。

这就绕开了mit那篇论文的死胡同！

吕青璇握笔的指节泛白。

他说得对。

不是“可能对”，是完全正確。

她在少年班跟导师做了两年的多智能体研究，啃了几百篇论文，参加了三次国际学术会议。没有一个人，一个团队，给出过这么清晰的破局思路。

而这个答案，出自一个高考物理选择题全蒙c的男生之口。

用的还是“组长开会”这种说法。

“你確定……这是你犯病的时候写的？”

“大概吧。记不太清了。”林墨摆了摆手，“你別当真，我犯病写的东西都是乱七八糟的，跟我清醒的时候没关係。我连这个纳什什么均衡是啥都不知道。”

他说得轻描淡写。

吕青璇却一个字都轻描淡写不起来。

分层博弈框架。

局部纳什均衡优先收敛。

层间压缩策略通信。

这三个概念被一个不知道纳什均衡是什么的男生，用聊天的方式讲了出来。

她攥著笔，指尖微微发白。

不够。

这些还不够。

刚才那个多智能体协同决策的问题，是她从导师课题组的材料里摘出来的。难度够高，但还不是真正的天花板。

她脑子里有一道更硬的题。

这道题不是从论文里来的，不是从课题组里来的，是她亲耳听她爷爷在书房里骂了整整一个下午的东西。

三个月前的一个周末，她去军区大院吃饭。饭还没端上桌，书房里就传来吕振华拍桌子的声音。

“全军最顶尖的算法团队，三十七个人，啃了八个月，连门都没摸到！”

她当时站在书房门口，听了个大概。

是关於无人作战集群的核心算法——在极端对抗环境下，大规模无人机蜂群如何在通信被全面压制的情况下，仅依靠本地感知信息，实现自组织协同作战。

通信中断。

没有中央指挥。

每架无人机只能“看到”周围有限范围內的友军和敌军。

在这种条件下，几百架无人机要自发形成攻击编队、分配打击目標、规避友军火力交叉——而且要在毫秒级的时间窗口內完成决策。

这个问题的核心难点在於：去中心化条件下的大规模智能体实时博弈与涌现式协同。

全球范围內，能把这个问题讲清楚的人不超过二十个。