一万倍算力。
他把这几个数字串起来,得出一个结论——现在一整栋数据中心大楼的算力,换成超导晶片之后,一个鞋盒大小的机箱就够了。
不对。
巴掌大小。
秦卫国刚才放在桌上的那个黑色模块,就是一台完整的伺服器。巴掌大。
“秦司长。”马化藤终於开口了,声音平稳,但语速比平时快了半拍,“这个模块的算力,具体是多少flops?”
“单模块双精度浮点运算峰值,两百exaflops。”
马化藤的手指停止了摩擦。
两百exaflops。
腾讯目前最强的ai训练集群,调动上万块gpu,满负荷运转,算力大概在十到二十exaflops这个量级。
一个巴掌大的黑盒子,顶十个超级计算中心。
“功耗呢?”
“满载功耗,十二瓦。”
十二瓦。一个led檯灯的功率。
马化藤不说话了。
他在心里算了一笔帐。腾讯全球数据中心每年电费都是个天文数字,即便国家已经把电费降到了一分钱一度,但这部分预算也直接转化扩建出更多的伺服器。
可如果全部换装超导伺服器——不,不用全部换装,换装百分之一就够了——电费直接归零,算力反而暴涨几千倍!
ai大模型训练?
现在训一个千亿参数大模型,要烧几千万美元的电费和算力成本,周期三到六个月。
换成超导晶片,成本砍到几万块钱,周期压到几个小时。
几个小时训一个gpt-5级別的模型。
腾讯可以一天训十个。
一百个。
每个垂直领域单独定製一个专属大模型,成本低到跟买杯奶茶差不多。
马化藤把这个念头压下去,因为太离谱了。但他压不住。
余成栋的脑迴路走的是另一条道。
华威的晶片业务被鹰酱卡脖子卡了多少年?光刻机买不到,euv用不了,最先进的製程永远差人家两代。
但超导晶片根本不走半导体那条路。
不需要光刻机。不需要euv。不需要台积电。不需要asml。
整条半导体產业链,从晶圆代工到封装测试,全部绕过。
鹰酱花了五十年建起来的晶片霸权,在这个巴掌大的黑盒子面前,连路障都算不上。
余成栋搓了一把脸。搓完又搓了一把。
他想起三年前被制裁的那个夜晚,独自坐在深市总部办公室里,盯著天花板,一根接一根抽菸。那天晚上他想了很多,想过最坏的打算,想过十年磨一剑自研晶片追赶,想过可能一辈子都追不上。
现在告诉他,不用追了。