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第210章 鞍点圆法(第1页)

但只是这样还不够。

筛法只能告诉我们“存在”还是“不存在”,很难给出精確的计数。

要得到g(n)的精確表达式,还需要另一种工具。

肖宿想到了傅立叶分析。

圆法的本质,是用傅立叶分析的工具把g(n)这个计数函数展开成一个积分。

这个积分沿著单位圆进行,所以叫圆法。

哈代和李特尔伍德在1920年代发明这个方法的时候,本意是想证明哥德巴赫猜想本身。

但是他们最后只得到了一个在n趋於无穷大时成立的近似表达式。

这是一个渐近公式,而不是对所有n都成立的严格等式。

问题就出在积分的余项上。

圆法积分的主项很容易算出来,就是那个著名的哈代-李特尔伍德渐近公式,形式优美得像一首诗。

但余项的控制极其困难,因为被积函数在单位圆上振盪得太厉害了。

就像一条在暴风雨中疯狂摆动的小船,你想精確测量它的平均位置,但每一次浪打过来,你的测量误差就会翻倍。

他盯著圆法的积分表达式看了很久,忽然意识到一个问题:

这个积分之所以难算,是因为它在整个实数轴上积分,那如果换一个积分路径呢?

在复变函数里,是可以通过选择不同的积分路径来避开那些振盪剧烈的区域的。

而这种方法就是著名的“最速下降法”,也叫鞍点法。

最速下降法的发明者是十九世纪的法国数学家柯西,核心思想极其巧妙:

当你在复平面上计算一个振盪得很厉害的积分时,你可以不沿著原来的路径积分,而是把积分路径“弯曲”一下,让它经过那些使被积函数变化最平缓的点,也就是所谓的“鞍点”。

沿著这条新路径,积分会变得温顺得多,因为那些剧烈的振盪被绕过去了。

这个想法在物理里用得非常普遍,量子力学里的半经典近似、统计物理里的steepestdescent展开,本质上都是这个东西。

但在数论里,很少有人认真地把圆法积分往复平面上延拓。

不是没人想过,而是大多数人都觉得,把积分路径从单位圆延拓到复平面之后,被积函数的行为会变得更加难以控制。

单位圆好歹是一个紧致的、封闭的曲线,复平面可是无边无际的。

但肖宿觉得,正是因为复平面更大,你才有更多的操作空间。

在单位圆上,你只能沿著那一条路走,前面是振盪区你也得硬著头皮穿过去。

但在复平面上,你可以绕路。

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他开始尝试。

第一步是把g(n)的圆法积分表达式从单位圆延拓到整个复平面上来。

这一步相对直接,因为傅立叶变换本身就定义在整个复平面上,单位圆只是一个特殊的积分路径。

真正难的是第二步,那就是找到合適的鞍点。

这一步难倒了所有在这条路上探索的人,肖宿也花了將近三天时间来分析被积函数的解析性质。

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