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第194章 来了来了（第2页）

但他的目光在屏幕上的第二段停住了。

原始数据？

肖宿有点意外。

压缩包不大，只有几十兆。

解压之后，里面是一组实验数据文件，格式是文本文件，每一行是一组测量值。

文件名上標著日期、温度、磁场强度等参数。

肖宿打开其中一个文件，看了一眼数据的结构。

他往下翻了翻，数据很规整，没有明显的噪声或者异常值。

他又打开了另一个文件，这个文件是在零磁场下测的。

数据的结构和第一个文件一样，但信號强度的分布模式明显不同。

它的信號分布完全异於常规的实验数据。

肖宿的眉头微微皱了一下。

他把数据导入一个python脚本，做了一个简单的可视化。

然后他发现这个信號不是隨机分布的。

它集中在一个二维曲面上，这个曲面微微弯曲，边界清晰，形状像一片叶子。

等等，叶状结构？

肖宿的眉头皱了起来，这不是简单的几何曲面。

如果只是偶然的噪声，不会形成这么规整的边界。

这片叶子的边界条件肯定暗示了一种非平凡的拓扑约束。

他立刻打开了另一个包含零磁场下那一组数据的文件。

信號强度消失了，但叶子的骨架还在。

它在没有外场的情况下依然存在，意味著这不是外场诱导的效应，而是系统本身的內稟属性。

肖宿的脑子开始飞速运转。

这片叶子的形状不是隨机的。

它看起来像是某个更高维结构在三维空间里的切片。

边界轮廓的几何特徵，那种闭合的方式让他联想到了某种等价关係下凝聚成的低维子流形。

如果两个系统的规则等价，那它们就属於同一个相。

而那片叶子，如果它的边界和曲率不是由外部参数决定的，那它很可能就是这种代数分类的一个具体表现，一个相在几何上的投影。

不同的叶子，对应不同的代数结构。

零磁场下依然存在的骨架，意味著这个结构是稳定的，不依赖外场调节。

这种稳定性，通常意味著它的保护机制是拓扑的，不是对称性的。

肖宿隱约感觉到，这片叶子的几何，可能对应著某种他以前只在抽象代数里见过的组合规则。

如果真是这样，那这套规则应该能推导出叶子形状的约束条件，边界轮廓、曲率分布，都应该能用代数语言写出来。

要真是这样的话，那就有点意思了。