10月10日,下午三点。
水木大学,姚教授办公室。
秋日的阳光透过百叶窗洒进来,在红木办公桌上切割出一道道光柵。
空气中瀰漫著旧书页和淡淡的茶香,安静得只能听见墙上掛钟的“嘀嗒“声。
陈阳將一份刚列印出来、还带著余温的a4纸放在桌上。
“姚教授,论文的最终译稿。“
姚教授点点头,戴上老花镜,接过这份薄薄的、却仿佛有千斤重的论文。
標题是:《deepresiduallearningforimagerecognition》。
姚教授看得极慢、极仔细。
他没有先看那些石破天惊的结论,而是从第一行摘要开始,逐字逐句地审阅。
当目光落在论文核心架构图上时,他停住了。
一个简单的“x“,一个“f(x)“,以及一条跨越两层网络的快捷连接。
“f(x)+x“。
就是这个近乎“作弊“般简单的构思,却解决了困扰整个学术界近十年的退化问题。
姚教授的指尖在那个“+x“的符號上轻轻摩挲著,像是在抚摸一件稀世珍宝。
他看得越久,心中的震撼就越深
姚教授的目光扫过实验部分,再次被这个数字震慑。
“没什么问题。“
姚教授看著陈阳,声音里带著讚嘆,“陈阳,你这个残差连接的构思,是天才之作。“
“谢谢教授。“
姚教授將论文递还给陈阳,站起身走到窗边,看著楼外的校园。
他背对著陈阳说,“去吧,让全世界看看,我们姚班的学生在做什么。“
陈阳点点头,拿起论文转身离开。
办公室的门轻轻关上。
姚教授看著窗外,嘴角浮现一丝笑意。
这个学生,將会走得比他想像的更远。
10月11日,深夜。
美国史丹福大学,ai实验室。
萤光灯发出轻微的嗡嗡声,空气里瀰漫著冰咖啡和键盘敲击的味道。
两位博士生。
约翰和李伟正盯著电脑屏幕,做著imagenet挑战赛的最后验证工作。