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第12章 里程碑（第1页）

“陈阳！“

沈清雪从教学楼另一侧跑过来，手里抱著书。

“你怎么在这儿？“陈阳问。

“刚下课啊。“

沈清雪说，“看到你跟姚教授在聊天，就没打扰。聊得怎么样？“

“还不错。“陈阳笑道，“姚教授对我的项目挺感兴趣的。“

“那当然，你做的东西这么厉害。“沈清雪说，“对了，你今晚去工作室吗？我也过去，帮你测试。“

“去。“陈阳说，“周末要把身份证识別做完，你来正好。“

“好！“沈清雪眼睛亮了，“我先回宿舍放书，晚饭后就过去。“

周五晚上七点，华清嘉园工作室。

陈阳坐在电脑前，手指在键盘上飞快地敲击。

屏幕上是密密麻麻的代码，都是他这几天写的身份证识別系统，以及验证数据增强技术。

因为获取不到大量的身份证原件，陈阳只能写了一整套数据增强的脚本来模擬，各种实际情况下出现的场景，比如：

隨机旋转：-30度到30度隨机缩放：0。8倍到1。2倍

隨机裁剪：模擬不同的拍照距离光照变化：模擬不同的光线条件

添加噪点：模擬图像质量差的情况

模糊处理：模擬对焦不清晰的情况

透视变换：模擬不同的拍照角度

用这些方法，他把手里的几张原始身份证图片，扩充到了20000张训练样本。

这种数据增强的技术，用少量真实数据，生成大量多样化的训练样本，让模型见过各种极端情况。

“陈阳，我来了！“

门开了，沈清雪提著一个大袋子走进来。

“买了什么？“陈阳转过头。

“吃的！“

沈清雪把袋子放在桌上，“我估计今晚又要熬夜，所以买了一堆零食。还有红牛，提神的。“

她从袋子里掏出一大堆东西：薯片、巧克力、饼乾、瓜子、红牛、咖啡。

“你这是搬超市了吗？“陈阳笑道。

“嘿嘿，有备无患嘛。“沈清雪拉了把椅子坐在他旁边，“现在进度怎么样了？“

“模型训练刚跑完第一轮。“陈阳指著另一台电脑的屏幕，上面显示著训练过程的曲线图。

“准確率多少？“

“92%。“陈阳说，“还不够，我的目標是99%以上。“

“99%？“沈清雪有些惊讶，“这么高？“

“必须高。“陈阳解释道，“身份证识別用在实名认证的场景，容错率很低。如果准確率只有90%，意味著每100张身份证就有10张识別错误，这在实际应用中是不可接受的。“

“那怎么提高准確率？“

“继续训练，优化参数，增加数据。“陈阳说，“另外，我准备加一个后处理模块，用规则约束来纠正一些明显的错误。比如身份证號必须是18位，出生日期必须是合理的日期格式等等。“

“明白了。“沈清雪点点头，“我能帮什么忙？“

“帮我准备测试数据。“陈阳把一个u盘递给她，“这里面有500张身份证图片，你帮我把每张的正確信息都录入到excel表格里。等模型训练完，我们用这些数据来测试准確率。“